因其内容写作而获得了很多赞誉。
B2B 销售代表可以使用它来起草任何内容，从针对特定潜在客户的冷电子邮件到可重复使用的、以细分市场为中心的冷呼叫脚本。
您可以提示它为特定类型的决策者撰写电子邮件活动。
例如：
给纽约市一家住宅管理公司的物业管理副总裁写一份由 4 部分组成的冷电子邮件系列。
目标是让他们对我们加快检查速度的检查软件感兴趣。
重点介绍如何用一半的时间处理住户的入住和搬离。使用对话式、友好的语气。请参考任何能使我们的产品显得至关重要的行业趋势。
这是它给我们的第一封电子邮件：
用于 B2B 销售线索生成的 AI
即使内容不符合你的标准，你至少会得到一个可以润色的坚实文本基础。而且，如果你不是专业作家，这个过程将花费更少的时间。
然而，ChatGPT 不仅仅是一个方便的写作助手。
销售团队忘记了它也能造就一名快速、负责任的客户分析师。
通过快速解释有关您的客户及其与您的品牌 阿联酋电子邮件列表 互动的大量干净的数据集，ChatGPT 可以揭示有关您的目标受众的见解，而这些见解可能已经逃避了您的报告工具或直觉。
这些数据驱动的洞察力可帮助您更好地了解潜在客户，从而使您能够创建更加个性化的外展策略。
例如，向 ChatGPT 提供您的数据集后，使用以下提示进行查询：
我的 20 位付费最高的客户有哪些共同特征？
请告诉我您所在行业中能引起我的普通客户兴趣的五个当前趋势。
提供一封与我的理想线索相关的冷电子邮件。
想要更多 ChatGPT 销售技巧？查看我们的指南：如何使用 ChatGPT 进行销售。
3. 实现潜在客户联系和跟进的自动化
Outreach 等销售互动平台提供自动拓展和跟进的 AI 功能，让销售代表能够在更短的时间内获得更多潜在客户。
例如，Outreach 使用 AI 根据销售代表与潜在客户的先前对 医生电子 伙计们 话自动起草个性化电子邮件。因此，销售代表所要做的就是查看电子邮件并点击发送！
Cognism 等工具提供联系人数据和销售触发器，以便在购买过程中的最佳时机拦截潜在客户。这有助于销售专业人员找到并转化最有可能获胜的机会。销售人员谁不想要呢？
营销人员还可以受益于人工智能驱动的潜在客户生成工具。
他们可以使用电子邮件自动化工具根据人工智能对潜在客户的购买意图和兴趣的预测自动向潜在客户发送相关内容。
MailChimp 等 AI 电子邮件工具甚至可以就如何改进电子邮件营销活动提出建议：
用于 B2B 销售线索生成的 AI
不要忘记：
有效的推广需要对潜在客户有深入的了解。使用 Cognism 的 AI Search 等工具，您可以快速获取联系人和公司详细信息。它可以加快您的推广工作，让您更快地拨打电话或发送电子邮件。
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在人工智能驱动的潜在客户开发中需要追踪的关键指标是什么？
在 B2B 潜在客户开发中实施 AI 时，监控其影响非常重要。这将帮助您评估其性能并优化您的流程。
例如：
如果自从你采用人工智能软件解决方案以来，潜在客户转化率大幅提高，那么你就知道你的投资正在获得回报。
相反，如果自从您的销售代表开始使用人工智能起草电子邮件以来，潜在客户参与率有所下降，则表明您的方法需要改进。
以下是一些需要监控的关键 AI 潜在客户生成指标
销售线索量：通过人工智能方法产生的销售线索总数。
潜在客户质量：符合理想客户形象或被归类为合格的潜在客户的百分比。
转化率：转化为付费客户或进入销售渠道下一阶段的销售线索的比例。
每条线索成本 (CPL)：通过人工 企业对企业数据库 智能方法获取每条线索的总成本。
潜在客户响应时间：响应或跟进潜在客户的平均时间。
参与率：与人工智能生成的外展互动水平，例如电子邮件打开率、点击率和社交媒体参与度。
潜在客户归因：每个人工智能渠道或策略（例如聊天机器人、预测分析）产生的潜在客户数量。
就像对潜在客户生成流程进行任何重大更改一样，会出现瓶颈。当您跟踪上述 AI 潜在客户生成指标时，发现和修复这些问题会容易得多。
人工智能驱动的潜在客户开发面临哪些挑战？
等一下，人工智能不是应该消除挑战，而不是创造挑战吗？
如果这是真的就好了！
不幸的是，与任何新技术一样，您可能需要克服一些潜在的障碍才能成功将 AI 融入您的销售流程。
下面，您将看到三个主要挑战及其解决方案。
数据质量和可用性
AI 潜在客户生成工具需要干净、准确、完整的数据集才能正确运行。数据质量至关重要！
例如，如果您缺少潜在客户的职位、技术使用情况、公司规模和其他关键详细信息，ChatGPT 就无法编写个性化电子邮件。